Příprava dat je základním předpokladem kvalitní analýzy. V dnešní době se setkáváme s velkým množstvím datových zdrojů, nicméně tato data bývají často ve špatné kvalitě nebo v nevhodné podobě pro následné zpracování. Analytik si proto musí data nejprve připravit, což v praxi obvykle zabere více času než samotná analýza. V tomto kurzu se zaměříme na obecné postupy a základní problémy přípravy dat od načítání dat z různých formátů a spojování datových souborů přes čištění dat a přípravu datové matice až po transformace proměnných a datové operace jako agregace či restrukturalizace.
Cíl vzdělávacího programu:
Cílem kurzu je seznámit účastníky se základními postupy přípravy dat (různé formáty dat, spojování datových souborů, příprava datové matice, čištění dat, agregace, restrukturalizace, tvorba a úprava proměnných). Důraz je kladen především na praktické ukázky na reálných datových souborech.
Program kurzu: